Introdução à bioestatística e sua aplicação na pesquisa clínica cardiovascular. Variáveis, distribuição de frequências, medidas de tendência central e dispersão. Testes de hipóteses paramétricos e não-paramétricos. Correlação, regressão e análise de sobrevivência básica.

Capacitar o aluno a interpretar análises estatísticas em literatura científica e planejar a análise de dados de sua própria dissertação.

Estrutura do conhecimento científico. Delineamentos de pesquisa, busca bibliográfica, ética em pesquisa e estrutura de artigos científicos.

Desenvolver habilidades críticas de leitura e redação científica e orientar a elaboração do projeto de pesquisa.

Conceitos fundamentais de epidemiologia aplicados à cardiologia e prática clínica baseada em evidências.

Aplicar princípios epidemiológicos e evidências científicas na tomada de decisão clínica e pesquisa.

Visão sistêmica e integrada da cardiologia utilizando ciência de dados para tratamentos personalizados. Com palestrantes internacionais de Harvard e Universidade Politécnica de Madrid.

25 de março de 2026, às 11:00

Conceitos básicos de IA e Machine Learning aplicados à saúde e cardiologia.

Princípios e etapas do Design Thinking aplicados à saúde e cardiologia.

Explorando o potencial da impressão 3D na prática cardiológica.

Oficina prática para elaboração de relatórios técnicos e científicos em pesquisa.